Москва / Сбер

Системный аналитик. Практик AI-разработки.

Разбираюсь в сложных системах.
Связываю требования, данные и разработку.

Развиваю высоконагруженную CMDB в Сбере, менторю по SDD и создаю частные проекты с AI-агентами.

Написать в Telegram Познакомиться ближе
Вадим Богданчик
Вадим
Богданчик
Системный аналитик
Ментор по SDD

20+ летв банковском IT

От эксплуатации к проектированиюПонимаю весь жизненный цикл системы

Инженерный подход к AIСпецификации, контекст и проверка результата

Сложная задача.
Понятное решение.

Моя работа — разобраться в контексте, задать нужные вопросы и превратить идею в то, что можно реализовать.

Системный анализ
и интеграции

От бизнес-задачи к системным требованиям. Проектирую модели данных, API и взаимодействие компонентов, согласую решения с командой.

Мой текущий фокус

Спецификации
и менторство

Помогаю работать с подходом Spec-Driven Development: формулировать требования, описывать ожидаемый результат и задавать критерии его проверки.

Как я подхожу к SDD

Агентная
разработка

В частной практике создаю проекты с Codex. Соединяю опыт аналитика и fullstack-разработки с возможностями AI-агентов.

Обсудить идею

Сейчас в работе

Большая система.
Связная картина.

Развиваю CMDB в Сбере — систему учёта IT-инфраструктуры и связей между её компонентами.

За каждой записью стоит часть работающего сервиса. Важно понимать, какие данные хранить, как их получать и как связать в единую модель.

  • Системные требования и проектирование функционала
  • Модели данных и интеграции
  • Хранение данных: PostgreSQL и ClickHouse
IT-сервис
Приложение
База данных
Сервер
Упрощённая иллюстрация связей в CMDB

Инструменты
под задачу.

Технологии важны в контексте: что нужно описать, с чем интегрироваться и как проверить, что решение работает.

Требования и моделирование

Договариваться о результате до начала разработки.

  • UML
  • BPMN
  • User stories
  • Use cases
  • Confluence

API и взаимодействие систем

Описывать контракты и обмен данными.

  • REST API
  • OpenAPI / Swagger
  • Kafka
  • RabbitMQ
  • JSON / XML

Данные и их структура

Строить модели и понимать данные через запросы.

  • SQL
  • ER-моделирование
  • PostgreSQL
  • ClickHouse
  • MongoDB

Разработка и командная работа

Говорить с разработчиками на одном языке.

  • Git
  • Docker
  • Postman
  • Jira
  • Scrum / Kanban

Опыт, который
соединяет точки.

Банковское IT научило меня смотреть на систему целиком: от потребности бизнеса до эксплуатации и развития.

МГТУ «СТАНКИН»

Информационные системы
Дипломированный инженер, 2003

2017 — настоящее время

Сбер

От сопровождения систем к системному анализу

Опыт эксплуатации банковских IT-систем, затем переход к проектированию и развитию. Сейчас — системный анализ высоконагруженной CMDB, требования, интеграции и данные.

2014 — 2016

Унифин

Старший эксперт развития розничных систем и ДБО

Анализ требований, проектирование бизнес-процессов, постановка задач и участие в разработке и тестировании.

2007 — 2014

J&T Bank и банк «Югра»

Руководящие роли в банковском IT

Развитие информационных систем, управление командой, работа с вендорами и поддержка банковских бизнес-процессов.

2005 — 2007

Новая Афина

Внедрение и сопровождение банковских систем

Анализ процессов, отчётность, приёмочные испытания и внедрение автоматизированной банковской системы.

Продолжаю учиться

  • 2026AI-driven PDLC
  • 2026Академия лидеров цифровых команд Сбера
  • 2025GenAI и агентные системы
  • 2022DevOps-инженер · SkillFactory

Spec-Driven Development

AI в разработке.
С инженерным
смыслом.

Хорошая спецификация — основа осмысленной работы с AI-агентами.

Менторю по SDD и применяю Codex в частной разработке. Мне интересно помогать людям осваивать AI через реальные задачи: с понятным контекстом, критериями качества и ответственностью за результат.

Поговорим о вашем подходе

От намерения к результату

  1. Сначала — ясность

    Что решаем, для кого, какие есть ограничения и как выглядит готовый результат.

  2. Затем — работа с агентом

    Спецификация и контекст направляют реализацию. Большую задачу разбиваем на проверяемые шаги.

  3. Обязательно — проверка

    Сверяем результат с требованиями, читаем изменения и проверяем поведение решения.

Инструмент ускоряет работу.
Инженер отвечает за результат.

Давайте познакомимся

Есть о чём
поговорить.

Системный анализ, сложные интеграции,
SDD или идея для AI-проекта.

Написать в Telegram
Telegram@vadimbogdanchik
Электронная почтаbogdanchik270978@gmail.com
Город

Москва, Россия